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奈奎斯特稳定性判据
摘要:奈奎斯特稳定性判据是控制系统分析中的一个重要工具,用于判断闭环系统的稳定性。该判据基于开环传递函数G(s)H(s)的Nyquist曲线,通过分析曲线在复平面上的穿越情况来判断系统的稳定性。具体来
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Tensorflow Lite 简述
,并通过高阶 tf.keras.* API(Keras 模型)或低阶 tf.* API(用于生成具体函数)生成。以下是将 Keras 模型转换为 TensorFlow Lite 模型。import t
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无线充电原理
本相符。Zin首先忽略Cd的作用,Cd=0,只考虑Cs,同时r较小,可以省略,r=0。则Zin的传递函数为:$Zin(s)=\frac{1}{sC_p}+sL_k+sLm||({\frac{1}{sC
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放大器变振荡器原理
y AISummary.放大器变振荡器原理运算放大器固有的输出电阻Ro与容性负载一起,构成放大器传递函数的另一个极点。如波特图所示,在每个极点处,幅度斜率(负值)减小20dB/10倍。请注意各极点如何
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运算放大器稳定性分析——稳定性分析
GBP3。运放的增益在低频时几乎为常数,穿越-3dB后为增益带宽积。根据Nyquist判据,闭环传递函数、开环传递函数为:对于运放来说:G(s)=Aol,H(s)=β,则F(s)=1+Aolβ。其中H
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运算放大器——噪声说明
%B8%83.png) 热噪声的平均值(期望值)μ为0(以x轴的x=0两边对称)。 高斯函数的y轴可以理解为x轴的统计,x轴为热噪声分布。在-3σ-3σ的分布区域中,统计到99.7%的热噪
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Σ-Δ模数转换器(ADC)揭秘
以及抽样等概念。本应用笔记涵盖了上述主题。过采样首先,考虑输入信号为正弦波时传统多位ADC的频域传递函数。以频率Fs对该输入进行采样。根据奈奎斯特定理,Fs必须至少为输入信号带宽的两倍。观察数字输出的
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ECG信号
硬件滤波设计,采用模拟高通滤波器对低频的基线漂移有一定的抑制作用;软件滤波设计,采用滤波法、分段三次函数纠正法、分段抛物线纠正法、IIR线性相位滤波器法和小波变换等方法可以有效抑制基线漂移。肌电干扰肌
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开关稳压器噪声
图2. 降压稳压器 VSWW幅度与占空比的关系降压稳压器输出LC级传递函数如下:其中,L为输出电感值,DCR为电感电阻值,CL为电感并联电容值。COUT为输出容量值。ES
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EMI 的工程师指南
示。其中,脉宽的定义为上升沿中点与下降沿中点的间距。傅立叶分析结果表明,谐波幅值包络为双 sinc 函数,转角频率为 f1 和 f2,具体取决于时域波形的脉宽和上升/下降时间。对于降压开关单元的各个输
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声学相关基础知识
倍频程:两信号频率之比取以2为底的对数值取为n,n表示倍频程数。 2.2 频谱&频谱分析频谱:把时间函数的分量按幅值或相位表示为频率的函数的分布图形。 周期越短频率越高,参考f=1/T。 频谱分
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FAT分析
作的。但是写之前需要擦除block,写block中,剩余page时不需要重复擦写。 写函数先将1 block内容读出来,再擦除,然后写进去。page是否为脏污应该由fat表来表明,但首先
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机器学习——损失函数定义
Entropy ## 二元交叉熵 Binary Cross Entropy 二分类激活函数:sigmoid 预测值为浮点数,预测值范围为无穷大,使用参数 from_logits=T
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Python Note
bool(x) 是 True,返回 True。 如果迭代是空,返回 False。 any() 函数将一个可迭代对象作为参数,只要该可迭代对象中至少有一项为 True,就返回 True。 语