MYTHBIRD

本文以AD8603为例，详细解析了运算放大器的参数，包括输入特性（输入失调电压Vos、输入偏置电流Ib、输入失调电流Ios、输入电容/输入电阻Cin/Rin、输入电压范围Vin）、大信号电压增益Aov、共模抑制比CMRR、输出特性（输出电压Vout、短路电流Is、闭环输出阻抗Rout）、电源（电源抑...

共模电压上图为标准差分放大电路，差分输入，单端输出。啥也不说，公式搞起。可知，V1、V2端都加上了共模电压，如果共模电压很大，则无法实现电压跟随，Vin会被淹没在饱和电平中。V3和V4都会引入Vdc，同样会出现饱和问题。共模电压会影响输入信号得范围，需要保证共模电压不会导致运放输出饱和。

ECG信号提取——前置滤波电路由于ECG信号很微弱，处于mV级别，还有很多干扰信号，所以采集信号时需要进行滤波和放大处理，然后使用模数转换。为了滤波高频干扰和工频噪声，需要使用低通滤波器和陷波器抑制噪声，有时也要使用高通滤波器滤除低频噪声。信号滤除干净后有两种处理方式：放大后进行ADC处理使用高精度ADC采样前者将信号放大几百倍，满足ADC的输入范围，这种情况用于低分辨率的ADC，比如16b...

Σ-Δ模数转换器(ADC)揭秘摘自Σ-Δ模数转换器(ADC)揭秘摘要 : 本文深入介绍Σ-Δ模/数转换器(ADC)的工作原理，重点关注难以理解的数字概念:过采样、噪声整形和抽样滤波等。同时包括Σ-Δ转换器的多种应用。最新的Σ-Δ转换器通常具有较高分辨率、高度集成、低功耗以及较低成本，使其成为过程控制、高精度温度测量以及电子称等应用的上佳ADC选择。但由于设计者往往不太了解Σ-Δ类型的转换器，...

经验总结比较器输入端加滤波电路，滤除高频干扰，防止误触发。至少并联一个电容。推广到其他设计，就是差分输入预留对地和跨接电容。运放的反馈端并联电容，或者并联RC。用于相位调整。差分运放适当设置偏置电压以提到动态范围，但是要注意放大倍数。多级放大可以降低噪声，模拟电路上面有说明。运放输出端注意容性负载导致震荡。WCA分析，注意最大最小值和蒙特卡罗分析值。器件降额分析需包含电压、电流、温升。ADC...

转自MAXIM摘要：本应用笔记介绍了心电图仪(ECG或EKG)的基本架构，讨论心电信号的电子测量和显示的基本原理，简述ECG设备的模拟前端(AFE)及信号通道如何数字化心率信号，讨论了各种ECG应用，包括自动体外除颤仪(AED)、病人监护仪和高端诊断型ECG及其所提供的多种功能。概述心电图(ECG或EKG)用于测量随时间变化的心肌电信号，并将测量结果用图形显示出来。ECG的应用范围涵盖了简单...

在ECG测量中，电极极化电压是由于金属表面离子与溶液中极性水分子的水化作用产生的。银/氯化银电极因其稳定性和抗极化能力，常用作生物测量电极。人体测量时，电极与皮肤接触产生极化电压，可能导致干扰。电极贴片中的Ag/AgCl与导电金属和导线连接，形成金属—电解质溶液界面。人体体内阻抗在低频下几乎为纯阻，...

　　机器与机器之间目前是确定性语言，即0和1，而人类是不确定性语言，为概率性语言。未来机器人语言会朝概率性语言发展，这样才会有理解能力和推理能力。　　理解语言需要推理时间，对于机器来说就是计算概率，并依据概率做出选择。而选择要根据自身性格做权重，90%的结果可能因为机器本身的内在固定性出现选择偏差。这个偏差需要外部干扰，机器学习到偏差贺正确结果，做权重调整。我们都知道不同场景下结果选择会不同...

本文介绍了心电信号采集电路的两种架构：交流耦合和直流耦合。交流耦合使用电容隔直功能提取心电信号，但对低频干扰抑制能力较低，需要额外的屏蔽驱动和右腿驱动电路。直流耦合则直接获取带直流的信号，通过算法处理实现基线纠偏和高频滤波，使用ΣΔ ADC可获取高精度信号。目前，大部分心电电路采用直流耦合架构，辅以...

心电信号（ECG）是心脏细胞产生的电势差，通过心电图（ECG）记录。ECG信号由P波、QRS波群和T波组成，反映心脏活动状态。心电信号的测量原理基于人体体表的电信号采集，使用12个导联。ECG信号受多种噪声影响，包括基线漂移、肌电干扰和工频干扰。去噪声方法包括硬件滤波、软件滤波和电路设计优化。正确测...