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  • 奈奎斯特稳定性判据

    平面的右半部分没有极点,且在单位圆上从左向右穿越(-1,j0)点的圈数等于开环传递函数在右半平面的极点数减去穿越(-1,j0)点的圈数的两倍,那么系统是稳定的。反之,如果这个条件不满足,系统则是不稳定

  • Tensorflow Lite 简述

    化过程而获得准确性的小幅提升。量化量化的工作原理是降低用于表示模型参数的数字(默认情况为 32 位浮点数)的精度。这样可以获得较小的模型大小和较快的计算速度。使用 int16 激活的量化是一个具有 i

  • 运算放大器稳定性分析——零极点设计

    45°,零点增加45°;幅度上极点下摆20dB/decade,零点上摆20dB/decade。假设极点数为P,零点数为N,则相位变化|P-N|*45°。由于相对稳定的相位裕度为45°,故|P-N|≤3

  • 运算放大器稳定性分析——稳定性分析

    Z=0,这个闭环极点就是F(s)零点,或者说闭合曲线包围函数F(S)= 1+ G(s)*H(s)的零点数即反馈控制系统正实部极点数为Z=P-R=P-2NP为开环传递函数右半平面极点数,N为绕(-1,j

  • 晶振仿真

    gspace(1, 6, 1000000)#尤其注意此处1000000表示从10e1到10e6细分的点数,越大越好,太小会导致失真 w, mag, phase = signal.bode(system

  • 机器学习——损失函数定义

    熵 Binary Cross Entropy 二分类激活函数:sigmoid 预测值为浮点数,预测值范围为无穷大,使用参数 from_logits=True ## 分类交叉熵 Cat